除了自動駕駛這些新技術也能大幅提高駕車體驗

[摘要]駕駛員識別、防止疲勞駕駛和路怒癥以及手勢控制，都可以進一步提升駕駛體驗和安全性，減少事故發(fā)生的概率。

騰訊數(shù)碼訊（言言）毫無疑問，關于自動駕駛和無人駕駛這些曾經(jīng)只屬于未來的概念，現(xiàn)在已經(jīng)逐漸走到了我們的身邊。雖然現(xiàn)在越來越多的汽車廠商更關注全自動駕駛汽車，但是對于駕駛員本身來說，也同樣值得關注。

目前汽車想要實現(xiàn)完全的無人駕駛，還需要許多年的時間，但是半自動駕駛已經(jīng)成為了很多高端汽車的標配功能，而半自動駕駛也必須要學會更好的理解駕駛員的習慣，并且通過機器學習和計算機視覺系統(tǒng)，來提高駕駛安全性。

而對于半自動駕駛和輔助駕駛來說，其實還有三個方面需要進一步的改進，才能提高駕駛員的駕駛體驗和行車安全。

1、駕駛員識別

汽車共享雖然是一個比較新鮮的概念，但是卻可以進一步提高自動駕駛汽車的水平和成熟度。不同的用戶開始分享同一輛汽車，不僅有利于環(huán)保，而且能夠更有效的將大部分時間處于空閑狀態(tài)的汽車利用起來，節(jié)約經(jīng)濟成本。而在不同乘客的識別上，同樣可以提升一定的便利性。汽車會利用計算機視覺系統(tǒng)來分析不同駕駛員和乘客的身份，然后自動調(diào)整乘客喜歡的配置和使用習慣。另外，通過深度學習和人工智能系統(tǒng)可以進一步訪問乘車人的信息，而一旦人工智能系統(tǒng)識別成功，那么就會自動調(diào)整空調(diào)溫度、座椅位置、后視鏡角度、音樂音量等。

同時，不同駕駛者的年齡和性別在未來的車聯(lián)網(wǎng)和半自動駕駛中也扮演了非常重要的作用。如果汽車足夠智能的話，那么就會根據(jù)不同的乘客進行有針對性的信息推送。比如人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)不同類型乘客推薦不同的餐廳，并且還可以根據(jù)乘客年齡和性別推送不同的流媒體音樂（比如Spotify、Pandora、Apple Music等），甚至還可以推送精準匹配的廣告。

2、防止疲勞駕駛和路怒癥

駕駛分心是造成交通事故的主要原因之一，同時疲勞駕駛和打盹也是主要的原因。根據(jù)美國國家公路交通安全管理局的保守估計，美國每年大約有10萬起交通事故都是由于疲勞駕駛所導致。而這些事故導致了大約1550人死亡、7.1萬人受傷，直接經(jīng)濟損失125億美元。而如果使用計算機視覺系統(tǒng)對駕駛員的虹膜（視線）進行追蹤、檢測眼球動作、眨眼頻率、頭部的動作識別，那么車載傳感器可以確定駕駛員是否處于瞌睡、疲勞以及憤怒等不同的狀態(tài)。如果檢測到司機已經(jīng)有打瞌睡的跡象，那么汽車就會發(fā)出警報提醒，并且自動切換到自動駕駛模式，防止事故的發(fā)生。

其實這并不是一個全新的概念，因為已經(jīng)有一些汽車廠商開始嘗試在車內(nèi)安裝攝像頭了，但是這遠遠還不夠。真正的“魔法”是通過嵌入式的計算機視覺系統(tǒng)與深度學習系統(tǒng)，來檢測駕駛員的實時狀態(tài)并且進行深度分析，而不僅僅只是通過車載傳感器來識別駕駛員是否閉眼。而人工智能系統(tǒng)則可以更好的了解駕駛習慣和特點，如果駕駛員本身就習慣于更多的眨眼，那么系統(tǒng)就會理解為自然行為而不會報警。而同樣有人本身眼睛就比較小、或者習慣于半睜狀態(tài)，那么通過面部識別和分析系統(tǒng)，也不會出現(xiàn)誤報的現(xiàn)象。

除了疲勞駕駛容易引發(fā)交通事故之外，路怒和情緒同樣也值得關注。而系統(tǒng)通過頭部和聲音的追蹤來識別駕駛員情緒是否穩(wěn)定，并且通過特定的音樂和提醒來讓駕駛員心態(tài)平和，也可以避免交通事故的發(fā)生。

3、提升駕駛交互體驗

當今汽車的車載娛樂系統(tǒng)本身也比較容易造成駕駛分心，雖然觸控屏幕看起來很時尚、很高科技，也讓儀表盤看起來更簡約，但是在操作的時候與傳統(tǒng)物理按鍵相比，更容易讓駕駛員分心，尤其是復雜的觸控菜單更是需要多次點擊才可以實現(xiàn)目的。根據(jù)研究顯示，觸控操作中控菜單通常平均需要5秒鐘才會完成一次操作，而如果當前時速為90公里，那么相當于蒙眼5秒鐘行駛超過一個足球場的距離。因此駕駛員需要更自然、更簡單的方法來對車載系統(tǒng)進行控制，比如手勢和聲音識別。

通過一些簡單的手勢和姿態(tài)識別，可以對車內(nèi)一些基本功能進行操作（比如動動手指切歌、擺擺手掛電話等），而這些都可以減少駕駛分心的情況，減輕駕駛負擔。而現(xiàn)在寶馬已經(jīng)實現(xiàn)了在旗下7系轎車中使用手勢控制的功能來進行車載娛樂系統(tǒng)的使用。

雖然科技的進步在不斷的提高駕駛體驗，但是依然還有導致分心駕駛的可能性，比如開車看手機、發(fā)短信等等。而現(xiàn)在通過各種車載傳感器，包括計算機視覺系統(tǒng)、人工智能系統(tǒng)等，都能進一步提高駕駛安全，在未來有希望實現(xiàn)一個“無事故”的交通系統(tǒng)。

來源：venturebeat

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