前沿邊緣計算的未來在自動駕駛汽車領域

Recode中文站 3月16日報道

在當前，人們往往會不假思索地認為，科技圈真正的重大事件只發(fā)生在云領域。畢竟，似乎所有激動人心的事件、投資和討論都發(fā)生在這個領域。確實，現(xiàn)在有無數(shù)人在努力為云計算開發(fā)軟件，或者利用云計算徹底重塑企業(yè)，甚至整個行業(yè)。

盡管云計算的這些最新進展意義重大，但網(wǎng)絡邊緣側的許多最新成果同樣讓人振奮，不應被忽視。這些端點，或者稱為“邊緣設備”，過去僅指智能手機、PC和平板電腦，但現(xiàn)在，創(chuàng)建、修改、查看、分析和存儲數(shù)據(jù)的新可選方式正在出現(xiàn)爆炸式增長。從VR頭盔到智能數(shù)字助理，再到智能拖拉機，邊緣設備的范圍非常廣泛，而且其增長近期沒有放緩的跡象。

另外，我們看到，各種新型的分布式計算架構開始出現(xiàn)。在這些架構下，巨大的工作量在不同的設備中被分解成更小的任務。誠然，這類工作可能很快就會變得非常棘手，但是，基于語音的計算、大（還有?。。?shù)據(jù)分析、工廠自動化和實時文檔協(xié)作工具等許多現(xiàn)代應用場景都需要用到不同層面的計算，包括邊緣側計算，而且，這些層面還需要相互協(xié)作配合。

計算行業(yè)有一個相對比較年輕的行業(yè)組織——OpenFog Consortium。該組織是由思科、ARM、戴爾和微軟等公司發(fā)起的。它的工作是促成這些設備及其運用的標準化。這個組織的命名靈感來自霧計算（fog computing）。在現(xiàn)實中，更貼近地面的云被稱為霧，霧計算就是把云計算原理應用到更接近“地面”的領域。

在許多霧計算應用中，來自端點設備或者直接附接到簡單的類服務器計算機（有時稱為“網(wǎng)關”）的傳感器數(shù)據(jù)會受到該網(wǎng)關的作用而觸發(fā)某些動作，或者執(zhí)行某些類型的任務。 之后，數(shù)據(jù)被傳送到鏈條上更強大的服務器。這些服務器通常在云端進行更高級的數(shù)據(jù)分析。

前沿邊緣計算設備的一個最好例子是聯(lián)網(wǎng)自動（或甚至半自動）汽車。得益于大量的傳感器數(shù)據(jù)以及關鍵的本地處理能力，再加上連接到云端更先進數(shù)據(jù)分析工具的需求，自動駕駛汽車成為了前沿邊緣計算的典范。輔助或自動駕駛所需的計算設備種類繁多，因此我們不難理解為什么有這么多公司在這個領域進行并購。英特爾昨天宣布計劃收購Mobileye就是這個市場最近發(fā)生的一系列重要動態(tài)之一，而且這也不會是最后一起并購。收購Mobileye讓英特爾獲得了計算機視覺技術和聯(lián)網(wǎng)汽車所需的其他關鍵部件。對已經(jīng)擁有多項高端科技并且數(shù)量在不斷增長的英特爾來說，這簡直是錦上添花。

在半導體方面，英特爾、Nvidia、高通和ARM等公司以及像Harman這樣的系統(tǒng)集成商（Harman最近被三星收購）都將聯(lián)網(wǎng)汽車視為未來十年左右的主導計算設備，就像智能手機過去十年的地位一樣。這也是圍繞著汽車技術出現(xiàn)那么多激動人心的事件——以及這么多的爭奪——的原因。運營商、網(wǎng)絡提供商、汽車OEM廠商、其他一級供應商和一大批創(chuàng)業(yè)公司的加入注定會讓未來幾年的舞臺競爭激烈且復雜。

盡管我們會不禁懷念一切計算都發(fā)生在本地的簡單日子，或者懷念一切任務都在遠程數(shù)據(jù)中心完成的純粹的云端世界，但一個簡單的事實是，今天的高級應用需要更復雜的混合設計。打造基于云的基礎設施和基于云的軟件工具是計算進化的關鍵一環(huán)。顯然，即將發(fā)生的最有趣且令人興奮的進展將會把前沿計算推向邊緣側。（編譯/翼飛）