OpenAI的人工智能能通過(guò)文字判斷情緒，自學(xué)的！

【AI世代編者按】大部分當(dāng)代人工智能依賴(lài)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)：在通過(guò)特定數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)后，機(jī)器能自動(dòng)對(duì)輸入信息作出反饋。從某種意義上來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法利用預(yù)設(shè)值去預(yù)測(cè)結(jié)果。然而，OpenAI的研究人員發(fā)現(xiàn)了不同尋常的狀況。

OpenAI此前開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，用于預(yù)測(cè)亞馬遜網(wǎng)站評(píng)論文字中的下一字符。研究人員發(fā)現(xiàn)，這一人工智能進(jìn)一步發(fā)展成為了無(wú)監(jiān)督系統(tǒng)，學(xué)會(huì)了情緒的表示。

OpenAI在博客中表示：“我們的模型學(xué)會(huì)了一種判斷功能。通過(guò)簡(jiǎn)單地預(yù)測(cè)亞馬遜網(wǎng)站評(píng)論中的下一字符，這一模型發(fā)現(xiàn)了情緒的概念。這令我們非常驚訝?！監(jiān)penAI是一家非營(yíng)利組織，投資人包括伊隆·馬斯克（Elon Musk）、彼得·蒂爾（Peter Thiel）及薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）。OpenAI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能自我訓(xùn)練，通過(guò)對(duì)評(píng)論內(nèi)容是否正面進(jìn)行歸納來(lái)分析情緒，并按照需要的情緒來(lái)生成文字。

這一基于mLSTM技術(shù)的人工智能系統(tǒng)接受了為期1個(gè)月的訓(xùn)練，訓(xùn)練中4096個(gè)學(xué)習(xí)單元利用了亞馬遜網(wǎng)站的8200萬(wàn)條評(píng)論。在訓(xùn)練之后，研究人員通過(guò)對(duì)這些學(xué)習(xí)單元的線性合并將模型變?yōu)榱饲榫w歸納工具。當(dāng)這一模型只啟用少數(shù)學(xué)習(xí)單元時(shí)，研究人員發(fā)現(xiàn)了單個(gè)“情緒神經(jīng)元”的出現(xiàn)，能對(duì)其情緒值進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

這一人工智能的情緒分析能力超過(guò)了“斯坦福情緒樹(shù)圖資料庫(kù)”使用的所有其他方式?！八固垢Ｇ榫w樹(shù)圖資料庫(kù)”是一個(gè)被廣泛研究的情緒分析數(shù)據(jù)集。這一人工智能的準(zhǔn)確率高達(dá)91.8%，超過(guò)此前的最高紀(jì)錄90.2%。

對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)研究員來(lái)說(shuō)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法是最終夢(mèng)想。這種人工智能可以自主學(xué)習(xí)，而不再需要人工輸入帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)。OpenAI的mLSTM人工智能實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。不過(guò)，其開(kāi)發(fā)者已經(jīng)注意到，這可能并不是唯一一種有能力進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的機(jī)器。

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)能力將給人工智能帶來(lái)巨大的提升：減少所需的訓(xùn)練時(shí)間，同時(shí)優(yōu)化訓(xùn)練效果。例如，通過(guò)分析甚至預(yù)測(cè)用戶(hù)需求，這樣的人工智能可以提供訓(xùn)練有素的虛擬助手。不過(guò)，所有這類(lèi)設(shè)想中的應(yīng)用仍需要對(duì)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的進(jìn)一步研究。

OpenAI的研究人員表示：“我們的研究結(jié)果是向通用無(wú)監(jiān)督表示學(xué)習(xí)發(fā)展過(guò)程中充滿(mǎn)前景的一步。不過(guò)，底層的現(xiàn)象仍然很神秘，機(jī)制遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有弄清。”（編譯/陳樺）