從人機大戰(zhàn)歷史看，柯潔對戰(zhàn)AlphaGo勝算幾何？

【AI世代編者按】 眾所周知，由DeepMind公司研發(fā)的圍棋人工智能AlphaGo去年3月同韓國棋手李世石展開了五輪驚世較量。最終這場人機大戰(zhàn)總比分定格在1:4，AlphaGo獲得比賽勝利。

今年初，AlphaGo化身Master后創(chuàng)造了連續(xù)60場對人類不敗的恐怖戰(zhàn)績，因此圍棋界都希望能夠有一名大神站出來打敗AlphaGo，以證明人類的實力。

5月23日-27日，AlphaGo將與柯潔等為代表的中國頂尖棋手進行圍棋對弈。且與去年AlphaGo與李世石對戰(zhàn)時采用的五局三勝制度不同，本次柯潔與AlphaGo的對決將通過三局兩勝來定出勝負(fù)。

下面不妨讓我們通過回顧人機大戰(zhàn)的以往交手歷史簡單判斷一下柯潔大戰(zhàn)AlphaGo能有幾成勝算：

1996年

深藍(lán)與棋王

深藍(lán)是美國IBM公司生產(chǎn)的一臺超級國際象棋電腦，重1270公斤，有32個微處理器，每秒鐘可以計算2億步。IBM表示，研究團隊總共為深藍(lán)輸入了一百多年來優(yōu)秀棋手的兩百多萬局對局情況。

憑借深藍(lán)超強的計算能力，它在1996年與國際象棋的世界冠軍加里-卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)進行了一場世界矚目的對決。

國際象棋界公認(rèn)的棋王卡斯帕羅夫，從小師從國際象棋世界冠軍鮑特維尼克，13歲起參加國際比賽，獲得在法國舉行的第三屆青年世界杯賽第三名。1979年，參加了南斯拉夫舉辦的一場國際賽事，并奪取金牌。21歲時卡斯帕羅夫挑戰(zhàn)第12屆世錦賽冠軍卡爾波夫，并于次年將其挑于馬下首次獲得世界冠軍。后來，他又連續(xù)12年一直保持著世界冠軍的頭銜

在1996年深藍(lán)與卡斯帕羅夫的對決中，深藍(lán)以2:4落敗。其后研究小組將深藍(lán)加以改良，運行速度提升一倍，達(dá)到了兩億次每秒，可以搜尋和預(yù)測其后的12步棋，并在時隔一年后卷土重來。

賽前，卡斯巴羅對于這位“手下敗將”的再次挑戰(zhàn)表示：“這場比賽關(guān)系到在純智力領(lǐng)域人類是否優(yōu)越于機器，關(guān)系到捍衛(wèi)人類的尊嚴(yán)”。

1997年5月11日，在人與計算機之間挑戰(zhàn)賽的歷史上可以說是歷史性的一天。計算機在正常時限的比賽中首次擊敗了等級分排名世界第一的棋手，卡斯帕羅夫以2.5比3.5（1勝2負(fù)3平）輸給了IBM的計算機程序“深藍(lán)”。IBM在比賽后宣布深藍(lán)退役，但此役的勝利標(biāo)志著國際象棋歷史進入了新時代，此戰(zhàn)也成為人機大戰(zhàn)史畫上了濃墨重彩的一筆。

2006年

浪潮天梭象棋大戰(zhàn)

說到棋類的人機大戰(zhàn)，除了國際象棋深藍(lán)與卡斯帕羅夫的世紀(jì)之戰(zhàn)外，中國象棋有一場人機大戰(zhàn)不得不提，那就是2006年的浪潮天梭超級計算機挑戰(zhàn)人類象棋大師一役，在最終的巔峰對決中，許銀川與浪潮天梭兩戰(zhàn)皆和。

2006年是“人工智能誕生50周年”，從事超級計算機領(lǐng)域的浪潮公司舉行了浪潮杯象棋人機大戰(zhàn)終極對決，代表電腦方出戰(zhàn)的是浪潮天梭，這一超級電腦每秒最多可計算42億步棋，最多可支持上千節(jié)點/數(shù)千顆處理器。比賽用時對人類來說有些不利，上下午各進行一局，由于電腦超強的計算能力，所以用時越短對電腦更加有利。

人類一方則分為兩隊，第一隊是徐天紅、卜鳳波、柳大華、張強、汪洋五位象棋大師。經(jīng)過兩輪緊張激烈的酣戰(zhàn)，最終超級電腦浪潮天梭以兩回合10盤棋共3勝5和2負(fù)，取得了勝利。人類方第二隊則是通過網(wǎng)絡(luò)選拔產(chǎn)生的棋手，從近7萬人的網(wǎng)絡(luò)海選中脫穎而出的25名網(wǎng)絡(luò)高手被分為五個小組，與浪潮天梭展開了殊死搏斗，最終以5負(fù)5和的比分告負(fù)。

兩場人機大戰(zhàn)人類皆不敵電腦，當(dāng)時的中國象棋第一人許銀川挺身而出，單獨約戰(zhàn)浪潮天梭，上演了一場巔峰對決。首局許銀川后手，在劣勢的情況下頂和電腦。第二局，許銀川借先行之利發(fā)動攻勢，但浪潮天梭防守滴水不漏，雙方最終兩戰(zhàn)皆和，戰(zhàn)成平手。

賽后許銀川表示：“人在劣勢的局面下心理壓力會非常大，所以面對進攻很多時候會心理潰敗導(dǎo)致對局的失敗。電腦卻沒有心理壓力，而且由于它的計算能力強大，所以反彈能力也非常強，會在劣勢的局面下反彈出來，這一點非常的可怕?！?/p>

這場人機大戰(zhàn)沒有輸家，浪潮天梭也向世人證明了自己超強的運算能力。從此象棋界也開始正視電腦的輔助能力，后來在不少年輕棋手的成長歷程中，電腦都起到了不可或缺的陪練作用。

2011年

Watson與《危險邊緣》

2011年，“深藍(lán)”的同門師弟IBM人工智能系統(tǒng)“沃森”在美國老牌智力問答節(jié)目《危險邊緣》（Jeopardy）中挑戰(zhàn)兩位人類冠軍。

《危險邊緣》是美國哥倫比亞廣播公司益智問答游戲節(jié)目，于1964年首次登陸美國熒屏，通過涉及地理、政治、歷史、體育和娛樂等領(lǐng)域的一系列問題考驗選手的知識面。與傳統(tǒng)游戲設(shè)置有所不同的是，選手面對的是答案，需要給出與這個答案相對應(yīng)的問題。參賽者通常需要掌握大量歷史、文學(xué)、政治、科學(xué)及流行文化知識，還需要解析隱晦含義和謎語等。

雖然比賽時不能接入互聯(lián)網(wǎng)搜索，但“沃森”存儲了2億頁的數(shù)據(jù)，包括各種百科全書、詞典、新聞、甚至維基百科的全部內(nèi)容。因此“沃森”可以在3秒內(nèi)檢索數(shù)百萬條信息并以人類語言輸出答案，還能分析題目線索中的微妙含義、諷刺口吻及謎語等?！拔稚边€能根據(jù)比賽獎金的數(shù)額、自己比對手落后或領(lǐng)先的情況、自己擅長的題目領(lǐng)域來選擇是否要搶答某一個問題。

最終，“沃森”輕松戰(zhàn)勝兩位人類冠軍。對此，IBM沃森業(yè)務(wù)實施部副總裁艾德-哈勃（Ed Harbour）就表示：“沃森代表了IBM未來的另—種可能，更代表了人類計算模式演進的下一階段?！?/p>

2016年

AlphaGo對戰(zhàn)李世石

賽前，圍棋界和科學(xué)界的很多人都對這場比賽做了預(yù)測。谷歌(微博)對自己開發(fā)的機器人信心很足，聲稱根據(jù)電腦計算的結(jié)果，李世石打敗“阿爾法狗”的概率為0。而圍棋界則多數(shù)站在李世石這一邊，中國棋圣聶衛(wèi)平認(rèn)為李世石敗北是不可能的事情。

最終，比賽以1：4李世石輸給AlphaGo結(jié)束（值得一提的是，李世石雖然以0:3宣告失敗，但仍需要和AlphaGo下完剩余兩場。）。賽后，AlphaGo戰(zhàn)勝傳奇圍棋選手李世石的消息立刻成了全世界各家媒體的頭條。同時，這也是人工智能歷史上最重要的時刻之一。

“我非常吃驚，我沒想到會輸，AlphaGo的實力居然如此強悍?！崩钍朗惡笳f道。

事實上，在跟李世石下棋之前，AlphaGo已經(jīng)集中學(xué)習(xí)了半年，比如谷歌為其輸入了3000萬步人類圍棋大師的走法，讓其自我對弈3000萬局，積累勝負(fù)經(jīng)驗，同時它還要在自我對弈的訓(xùn)練中形成全局觀，并對局面作出評估。經(jīng)過上述深度學(xué)習(xí)后，AlphaGo展示出了強大的選擇能力。當(dāng)然更可怕的是，隨著訓(xùn)練時間的增加，AlphaGo還在不斷進步之中。

不過不管最終的結(jié)果是什么樣，就像谷歌所說的那樣“這場人機圍棋大戰(zhàn)的最大贏家還是人類”。（綜合/湯姆）