這些技術(shù)咖們都覺得如今行業(yè)對(duì)AI的思考越來越對(duì)路子了

騰訊科技訊 AI話題在2016年引發(fā)了行業(yè)熱烈討論，而今行業(yè)聲音已逐步變得普遍、理性。且有越來越多AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目開始下沉到應(yīng)用層面：金融、電商、教育、SaaS。與此同時(shí)，AI技術(shù)型人才也著手探究AI更深層次的技術(shù)難題。

5月25日，華興資本舉行了“人工智能時(shí)代，未來已來”圓桌分享會(huì)。華菁證券科技行業(yè)首席分析師李樹國、第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵、竹簡(jiǎn)智能創(chuàng)始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢、達(dá)闥科技創(chuàng)始人兼CEO黃曉慶、深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO姚頌分別展開演講。

智能手機(jī)仍是最接近用戶的AI設(shè)備

李樹國

華菁證券科技行業(yè)首席分析師李樹國，首先發(fā)布了華興資本人工智能行業(yè)研究報(bào)告。報(bào)告分別對(duì)AI行業(yè)爆發(fā)因素、競(jìng)爭(zhēng)格局、發(fā)展趨勢(shì)做了深入淺出的分析與洞察。其中，短期看，基于感知智能、結(jié)合垂直應(yīng)用、面向企業(yè)級(jí)需求、革新數(shù)字化程度的行業(yè)將是AI應(yīng)用的關(guān)鍵特征。

華菁證券科技行業(yè)首席分析師李樹國認(rèn)為，智能手機(jī)仍然是面向廣大用戶的最具備智能AI的基礎(chǔ)設(shè)備，未來將是基于智能手機(jī)做平臺(tái)為個(gè)人用戶拓展。無人駕駛等AI應(yīng)用將帶來商業(yè)模式格式，通用認(rèn)識(shí)智能是發(fā)展方向。

5個(gè)維度來判斷機(jī)器何時(shí)勝過人類

在今年的人機(jī)大戰(zhàn)中，谷歌(微博)AlphGo連勝柯潔三局。人工智能超越人類靠的是什么？一家公司在商業(yè)上如何構(gòu)建AI能力？第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵分享了他的經(jīng)驗(yàn)。

戴文淵

戴文淵談到，在一個(gè)垂直領(lǐng)域，用機(jī)器基于數(shù)據(jù)去寫出超過1000萬條業(yè)務(wù)規(guī)則，那么一個(gè)資深的業(yè)務(wù)專家，基本上沒有辦法比機(jī)器強(qiáng)。然而不同的垂直領(lǐng)域，機(jī)器是否能寫這么多，仍然取決于樣本量。“比方說我們?cè)谝恍┽t(yī)療領(lǐng)域，有一些罕見病我們只能找到100個(gè)病人，這時(shí)候我們用機(jī)器，可能只能寫出100條業(yè)務(wù)規(guī)則。在這個(gè)場(chǎng)景下，機(jī)器就遠(yuǎn)不如人?！?/p>

戴文淵還談到，對(duì)于一個(gè)商業(yè)公司來說，構(gòu)建AI的能力有5個(gè)核心的要素：Big data（大數(shù)據(jù)）、Response（持續(xù)的反饋）、Algorithm（算法）、Infrastructure（計(jì)算資源）和Needs（明確的需求），簡(jiǎn)稱“Brain”。

“如果這5個(gè)核心的要素齊備，機(jī)器就非常有機(jī)會(huì)超過人。但是如果暫時(shí)還有局限，我們就需要思考，如何來滿足或者如何彌補(bǔ)目前的局限，來達(dá)到一個(gè)比較高水平的人工智能?！贝魑臏Y說道。

盡管現(xiàn)在大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)已經(jīng)在不同體量的公司里開始應(yīng)用，但有些決策者是否能給人工智能提出合理的業(yè)務(wù)需求，思路并不清晰。

戴文淵認(rèn)為，人工智能通常都是用來解決單一的需求，所謂通用人工智能都是一堆單一目標(biāo)的組合。只有當(dāng)業(yè)務(wù)層面解決問題需求非常龐大的時(shí)候，才會(huì)產(chǎn)生通用人工智能。這意味對(duì)企業(yè)來說，從業(yè)務(wù)單一場(chǎng)景需求出發(fā)，去找人工智能技術(shù)解決方案緊緊是第一步。

人被機(jī)器取代會(huì)進(jìn)入漸進(jìn)式的過程

讓機(jī)器代替人的工作，人去做什么？人會(huì)多久會(huì)被機(jī)器人代替？

這是時(shí)下輿論最熱衷于討論的熱點(diǎn)。竹間創(chuàng)始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢談到，隨著人類演進(jìn)的過程和經(jīng)濟(jì)增長，機(jī)器可以把人類從一些基礎(chǔ)性工作里解放出來。

“有一些年輕人，從三四五線城市畢業(yè)到一線城市來，他會(huì)愿意做一份客服的工作嗎？這種最低工資的工作，他做不了三個(gè)月、六個(gè)月就走了。企業(yè)又面臨非常巨大的難題，他要重復(fù)訓(xùn)練來來往往的這些人，沒有一個(gè)人會(huì)甘心做一份最低工資的工作，都是暫時(shí)性的?！?/p>

簡(jiǎn)仁賢認(rèn)為，人不會(huì)馬上被機(jī)器取代，需要一個(gè)過程。“剛開始我們可以達(dá)到30%、50%、60%、70%，慢慢把一些工作取代。”

AlphGo與柯潔的圍棋對(duì)決大獲全勝，這意味著AlphGo的算法又有了提升。簡(jiǎn)仁賢談到，下一步人工智能的發(fā)展，要有對(duì)情感的理解、認(rèn)知的理解，并要有認(rèn)知和心理學(xué)來加入，這樣才能實(shí)現(xiàn)人工智能、人機(jī)交互能力的最大發(fā)揮。

GPU在不斷迭代，同時(shí)也在遇到新的瓶頸

行業(yè)對(duì)人工智能的持續(xù)升溫，主要得益于數(shù)據(jù)的積累、算法的提升與更加豐富的場(chǎng)景應(yīng)用需求。深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO姚頌則認(rèn)為，數(shù)據(jù)源自互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大量存儲(chǔ)，以及存儲(chǔ)器技術(shù)的提升。算法能夠把這些大規(guī)模的數(shù)據(jù)用起來。而算力則是硬件方面最底層、最核心的支撐，而GPU就是AI時(shí)代算力的最大突破。

姚頌談到，GPU相對(duì)于CPU就是一個(gè)架構(gòu)創(chuàng)新，CPU是什么都想跑，而GPU最開始為圖像顯示設(shè)計(jì)，后來發(fā)現(xiàn)這個(gè)東西做大規(guī)模粗粒度可以用，所以現(xiàn)在大家也在做很多針對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新的架構(gòu)。

同時(shí)，關(guān)于云端的AI大腦，如果需要海量數(shù)據(jù)，它是不可或缺，但是在很多的使用場(chǎng)合，我們都開始注重到邊緣計(jì)算，我們可以在邊緣直接做我們的感知、控制、決算。

“目前整個(gè)工業(yè)界都在著重研究的一個(gè)方向就是sparsity will have high priority in the future design。而跟學(xué)術(shù)上相比，公司要做的就是把一個(gè)學(xué)術(shù)技術(shù)拿到工業(yè)環(huán)境?！币灲榻B，深鑒科技目前主要側(cè)重于在提供基于板卡硬件芯片F(xiàn)PGA兩個(gè)行業(yè)，以及軟件一整套的思路，主要是在智能安防和數(shù)據(jù)中心兩大行業(yè)。

比如說在智能安防提供針對(duì)于視頻結(jié)構(gòu)化，針對(duì)于人臉前端的設(shè)備等等這樣一系列的解決方案，用戶可以把你的算法非常輕松的放到深鑒科技的平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)良好的加速。