AlphaGo來了！人工智能將出現(xiàn)在手機里

　　AlphaGo和李世石的圍棋人機大戰(zhàn)發(fā)展已經(jīng)是這幾天火爆全球的話題。棋局本身的跌宕起伏、各路專家的打臉預測、段子手的腦洞大開、當然還有柯潔式的插科打諢，讓即便是像我這樣絲毫不懂圍棋的旁觀者也可以看得津津有味。

　　對于棋局本身，賽前看好李世石獲勝的我其實目前是有些傷感的。“不管人類獲勝，還是人類創(chuàng)造的機器獲勝，終究都是人類的獲勝”這樣的安慰對我而言無濟于事，這是人類和人工智能的對決——還好不是全局對決，只是就圍棋而言——如果李世石不能獲勝，那就是人類輸了。

　　這是因為，必須正確認識AlphaGo。

　　一部分評論將這一次的人機對決和當年“深藍”對陣卡斯帕羅夫的人機對決相提并論，認為只是二十年間電腦計算能力的提升。這是明顯的認知錯誤，當年的“深藍”是IBM制造的一臺超級計算機，它的獲勝是靠強大的計算能力，甚至可以簡單將它視為硬件的勝利；但AlphaGo是谷歌旗下DeepMind開發(fā)的程序，它的能力主要來自深度學習，本質(zhì)上是對大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的一種模擬，這也就是為何將它稱為“人工智能”（所以我們并未看到有關AlphaGo的硬件配置被太多提起，因為它的確不是關鍵）。

　　另一部分評論則多少又有些神化AlphaGo，認為它已經(jīng)具備了人類一樣的思考能力，加上計算機本身的計算能力，戰(zhàn)勝人類輕而易舉，甚至可能做出“故意輸給人類”這樣的決策。事實上在現(xiàn)有的階段下，AlphaGo并不具備思考的能力，它只是通過對過往棋局的學習，判斷在哪里下子贏的概率會高。

　　總結來說我的認識是，AlphaGo不是一臺超級計算機，它是一個具備了深度學習能力的程序。和普通的計算機程序能力是固定的不同，深度學習讓AlphaGo可以通過不斷學習進化來提升自己的能力，但它對人腦的模仿是非常有限的，并不具備人類的思考能力。

　　但是，畢竟計算機模擬大腦的第一步已經(jīng)走出，未來人工智能的發(fā)展，勢必會更大程度去模擬大腦的運作機制，未來的BetaGo、GammaGo、DeltaGo會具備怎樣的思考能力誰也不敢保證。

　　再換個角度思考，目前人類本身對大腦運作機制的了解也還不夠深入，隨著腦科學和計算機科學的不斷發(fā)展，二者融合（那就是人工智能）的發(fā)展速度很可能會超越人類智慧和計算機本身，那時候人類還會是社會的主宰者嗎？

　　打住，以上純屬個人悲觀態(tài)度?；仡櫩茖W技術史上發(fā)展的每一步成果，不是都曾被視為雙刃劍，但人類社會終究在不斷發(fā)展進步。在人工智能的路上，我們也應該看到更多積極性，在保持警惕的同時，其實我們理應由更多期待。

　　說到最后，終究話不離本行。其實初步具備和AlphaGo類似“人工智能”的產(chǎn)品很快就會出現(xiàn)在我們身邊，智能手機或許就會是其中的先驅(qū)。

　　比如，最新高通驍龍820處理器采用了Zeroth平臺，這正是過去幾年高通致力研發(fā)的“認知計算”，和傳統(tǒng)計算不同的是，Zeroth也希望模仿人類的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)?！罢J知計算”和“深度學習”一樣，都是現(xiàn)階段人工智能領域最集中研究的概念。高通對于Zeroth平臺的目標有三個：“仿生式學習”、“使終端能夠像人類一樣觀察和感知世界”、“神經(jīng)處理單元（NPU）的創(chuàng)造和定義”，最終目標是打造一種全新的可以像人腦以及神經(jīng)系統(tǒng)一樣工作的處理器。

　　當然，這絕不是說你正等著排隊搶購的智能手機突然就變成了人工智能，畢竟那一天還不會這么快到來。在驍龍820處理器上，Zeroth腦啟發(fā)計算最主要的體現(xiàn)是安全保護，有了它，手機可以智能分析惡意軟件，從而實現(xiàn)在病毒庫更新之前就識別出威脅。

　　而放眼全球科技行業(yè)，無論是蘋果、谷歌、微軟、英特爾、IBM等國際巨頭，還是國內(nèi)的BAT和很多初創(chuàng)團隊都將人工智能作為未來發(fā)展的重點。當這一技術取得突破，或許未來你的智能手機會真正“智能”起來：你想要做什么的念頭閃過腦海，它已經(jīng)開始幫你處理了。

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